簡易檢索 / 檢索結果

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    1

    應用通用啟發式演算法、資料探勘演算法與合併預測以增加分類正確率之研究
    • 工業管理系 /98/ 博士
    • 研究生: 陳士杰 指導教授: 周碩彥
    • 分類問題為常見於日常生活且重要的研究議題,例如醫生或許希望在醫學檢測前知道病人是否有癌症,使用者在下載電子郵件前知道是正常郵件或垃圾郵件。資料探勘中決策樹(decision tree)、區別分析(l…
    • 點閱:436下載:14

    2

    結合基因與決策樹演算法建立健檢資料屬性之決策法則–以中風病患資料為例
    • 工業管理系 /102/ 碩士
    • 研究生: 陳俊延 指導教授: 歐陽超
    • 近年來,腦血管疾病在國人十大死因中的排名不見減少,反而有逐年上升的趨勢,這是在醫療技術與生活水準漸漸提高,定期做健康檢查的人數上升的情況下仍需要密切關心的情況。 這種情況產生的原因有部份是由於一般健…
    • 點閱:273下載:0
    • 全文公開日期 2019/06/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    結合基因、Apriori演算法建立健檢資料屬性關聯規則之研究─以頸動脈病變資料為例
    • 工業管理系 /102/ 碩士
    • 研究生: 宗則綱 指導教授: 歐陽超
    •   腦血管疾病一直是造成國人的主要死因之一,而近年來,儘管醫療技術的進步,但隨著國人的生活、飲食習慣的改變,使得患有腦血管疾病之患者不減反增,名次逐年上升,不僅單單造成醫療上的支出增加,加上醫療照顧…
    • 點閱:293下載:0
    • 全文公開日期 2019/06/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    以資料探勘方法及案例式推理規則建立頸動脈病變預測系統
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 黃政道 指導教授: 歐陽超
    •   隨著國內醫療技術及知識水準的提升,國人逐漸意識到定期健康檢查的重要,但因生活環境和飲食習慣的改變,使得國人患有慢性病的人數逐年增加,其中,腦血管疾病在國人十大死因的排名高居不下,不僅造成龐大的醫…
    • 點閱:412下載:13
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